AB InBev начал использовать для борьбы с коррупцией машинное обучение

Крупнейший на планете пивной производитель AB InBev начал использовать технологию машинного обучения для выявления потенциально незаконных транзакций и рискованных контрагентов. Об этом пишет WSJ.

Запуск аналитической платформы BrewRight позволил компании сэкономить тысячи долларов на расследованиях и предотвращении мошеннических действий. CEO компании М. Гелвин по этому поводу отметил, что каждая проверка поставщика в трех государствах обходилась AB InBev в 1,8 млн USD. Сейчас аналогичная проверка контрагента в шести государствах обходится компании в 250 000 USD.

Платформа используется для обработки транзакций в 50 государствах мира. Она автоматически анализирует информацию из санкционных перечней, отчеты о расходах, кредиторскую задолженность, данные о расследованиях и т. д. Полученные в ходе такого анализа данные используются алгоритмом для ранжирования транзакций и контрагентов по степени их риска.

Похожие системы используются ритейлером Walmart и разработчиком софта Microsoft. Каждый день крупные компании осуществляют миллионы транзакций. Обработка столь обширного массива данных обходится недешево.